La inteligencia artificial y el análisis de datos son el eje de dos investigaciones de profesores de la Escuela de Negocios del Recinto de Gurabo de la Universidad Ana G. Méndez (UAGM), publicadas en la revista internacional arbitrada Issues in Information Systems, volumen 27 (2026).
“Artificial Intelligence in Social Big Data for Business Owners' Decision-Making”
Autores: Dra. Laura Torres, egresada del programa doctoral en Sistemas de Información; Dr. Ángel Ojeda; Dr. Juan Valera; y Dr. César Sobrino.
El artículo examina la influencia de la inteligencia artificial y el análisis de datos de redes sociales en la toma de decisiones empresariales. El estudio, realizado con 133 empresarios, identifica factores que favorecen la adopción de estas herramientas para apoyar decisiones estratégicas. Consultar el artículo
“Recurrent Neural Networks in Natural Language Processing and Deep Learning: Mechanisms, Applications, and Challenges”
Autores: Dr. Ángel Ojeda; Dr. Juan Valera, de la Universidad de Puerto Rico; y Dr. José Vega, de Bowie State University y egresado del programa doctoral en Sistemas de Información.
El artículo aborda las redes neuronales recurrentes y sus aplicaciones en el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Además, examina sus usos en la generación de lenguaje, el reconocimiento de voz y el análisis de sentimientos, así como sus limitaciones y desafíos éticos. Consultar el artículo
Estas publicaciones contribuyen a la divulgación del conocimiento científico en áreas vinculadas con la innovación tecnológica y la transformación digital.
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