El doctor Angel M. Ojeda Castro, y el doctor Jorge Jiménez, profesores de la División de Negocios, Turismo y Emprendimiento del Recinto de Gurabo de la Universidad Ana G. Méndez (UAGM), desarrollaron la investigación “Big Data: Modern Best Practices for Data Processing”. Esta investigación fue presentada por el doctor Ojeda en la “International Conference for Information System” en Tampa, Florida. El doctor Ojeda, además, participó como miembro del consejo de la revisión editorial y presidente de sección en la conferencia internacional.
El estudio de investigación encontró que las técnicas de aprendizaje automático como son los algoritmos de vectores de soporte, redes neuronales artificiales, árboles de decisión, K-Medias y técnicas bayesianas no paramétricas, son útiles para procesar datos estructurados con intervención humana. Para el análisis de datos no estructurados son requeridos los algoritmos de aprendizaje profundo de inteligencia artificial sin necesidad de la intervención humana.
La conferencia internacional de la Asociación de Sistemas de Información reúne a lideres internacionales, profesionales y académicos de tecnologías y sistemas de información. La International Association for Computer Information Systems (IACIS) proporciona a los profesores un escenario para presentar investigaciones y artículos académicos y aplicados relacionados con negocios y sistemas informáticos, tecnología y telecomunicaciones, educación técnica e informática.
Felicitamos a ambos profesores por sus valiosas aportaciones. ¡Enhorabuena!