Abstracts IJEE 3 (2.3)

International Journal of Educational Excellence
(2017) Vol. 3, No. 2, 75-86 
ISSN 2373-5929
doi: 10.18562/ijee.028

Abstract: This study employs an ex-post facto research design to explore the fluctuations of gender difference in academic achievement among graduating students of mathematics education. Graduation statistics for a total of 1106 graduating students of mathematics education (923 males and 183 females) from a University in North Central Nigeria were used to design a discrete-time Markov chain model for the movement of the difference (d) in graduating proficiency from one range of values (states) to the other. Additional goodness of fit test (χ² = 1.731, p = 0.99924) and t-test (t = 0.4055, p = 0.6852) unveiled that d has stayed much the same over the 12 graduation cycles used in the study, and that whatever factors determine the difference in academic achievement between male and female graduating students of mathematics education on a graduation cycle basis have remained much the same over the years. Further analysis of the model predicted the closure of the observed gender gap in the next 15 graduation cycles (p¹⁵). The results of this study has specifically highlighted the fact that female graduates of mathematics education are as proficient as their male counterparts in driving value added services in and beyond the education sub-sector of the Nigerian economy. Based on the findings of this study, it was recommended that future work may consider an in-depth investigation of the sensitivity of parameters that may have influenced specific probabilities given in the model.

Resumen: El presente estudio se basa en un diseño de investigación ex-post facto que tiene como objetivo estudiar las fluctuaciones producidas en la diferencia de género en el rendimiento académico de los estudiantes graduados de educación matemática. Fueron utilizadas estadísticas de graduación de un total de 1106 estudiantes graduados de educación matemática (923 varones y 183 mujeres) de la University North Central de Nigeria. Se empleó el diseño del modelo de cadena de Markov para el movimiento de la diferencia (d) en la competencia de graduación. El test adicional de bondad de ajuste (χ2 = 1.731, p = 0.99924) y t-test (t = 0.4055, p = 0.6852) reveló que d se mantuvo igual durante los 12 ciclos de graduación utilizados en el estudio, y que cualquier factor de los que determinan  el logro académico entre los estudiantes graduados de educación matemática, en la base de ciclos de graduación, ha permanecido prácticamente de manera similar a lo largo de los años. El análisis posterior del modelo predijo el cierre de la brecha de género observada en los próximos 15 ciclos de graduación (p15). Los resultados de este estudio destacan de manera específica el hecho de que las mujeres graduadas de la educación matemática son tan competentes como sus homólogos masculinos en la conducción de servicios de valor añadido dentro y fuera del subsector de educación de la economía nigeriana. Sobre la base de los resultados de este estudio se recomienda una futura investigación que considere en toda su amplitud la sensibilidad de los parámetros que pueden haber influido en las probabilidades específicas ofrecidas en el modelo.

Key-Words: Mathematics Education, Graduation Proficiency, Markov Model, Gender Difference, Economic Growth.

Palabras clave: Educación Matemática, Competencia de Graduación, Modelo de Markov, Diferencia de Género, Crecimiento Económico.