Abstracts IJEE 8 (1.3)

Abstract: This study investigated the academic performance in online classes of undergraduates in education: a descriptive study in Nigeria. The quantitative data from the study was analysed with descriptive and inferential statistics, and appropriate statistical tools were used to test the generated hypotheses. The statistical analysis determined the mean and the standard deviation. Pearson Product Moment Correlation coefficient (PPMC) was used to establish the magnitude and direction of the relationship between the two variables in hypotheses one and two, while one-way ANOVA was applied to compare the mean effects of the existing groups in the variable. All hypotheses were tested at a 0.05 level of significance using Statistical Software for Social Sciences (SPSS). Concerning online lectures, the finding showed a calculated r-value of 0.58, which is positive and more significant in magnitude than r-critical (r-crit. = 0.195) at 0.05 significance level and 199 degrees of freedom. It indicated a positive relationship between online lectures and students’ academic performance because both variables are correlated positively. For the learner characteristics, the calculated r-value of 0.36 is positive and more significant in magnitude than r-critical (r-crit. = 0.195) at 0.05 significance level and 189 degrees of freedom. It has further indicated a positive relationship between learner characteristics and students’ academic performance because both variables are correlated positively.

Título: Rendimiento Académico de Estudiantes Universitarios de Pedagogía en Clases Online: Estudio Descriptivo en África

Resumen: Este estudio investigó el rendimiento académico de estudiantes universitarios de Educación en clases online en Nigeria. Los datos cuantitativos del estudio se fueron analizados con estadísticas descriptivas e inferenciales, y se utilizaron herramientas estadísticas apropiadas para probar las hipótesis generadas. El análisis estadístico determinó la media y la desviación típica. Se utilizó el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson (CPMP) para establecer la magnitud y dirección de la relación entre las dos variables de las hipótesis uno y dos, mientras que se aplicó el ANOVA de una vía para comparar los efectos medios de los grupos existentes en la variable. Todas las hipótesis se comprobaron con un nivel de significación de 0,05 mediante el programa SPSS. Con respecto a las clases en línea, los resultados mostraron un valor r calculado de 0,58, que es positivo y más significativo en magnitud que r-crítico (r-crit. = 0,195) a un nivel de significación de 0,05. Indica una relación positiva entre las clases en línea y el rendimiento académico de los alumnos porque ambas variables están correlacionadas positivamente. En cuanto a las características del alumno, el valor r calculado de 0,36 es positivo y más significativo en magnitud que r-crítico (r-crit. = 0,195) a un nivel de significación de 0,05. Además, ha indicado una relación positiva entre las características del alumno y el rendimiento académico de los estudiantes ya que ambas variables estaban correlacionadas positivamente.

Key-Words: Rendimiento Académico de Estudiantes Universitarios de Pedagogía en Clases Online: Estudio Descriptivo en África

Palabras Clave: aprendizaje en línea; rendimiento académico; características de los estudiantes; e-learning; aprendizaje autodirigido; tecnología en la enseñanza.