Abstracts IJEE 6 (1.5)

Abstract: The COVID-19 (formerly, 2019-nCoV) epidemic has become a global health emergency, as such, WHO declared PHEIC. China has taken the most hit since the outbreak of the virus, which could be dated as far back as late November by some experts. It was not until January 23rd that the Wuhan government finally recognized the severity of the epidemic and took a drastic measure to curtain the virus spread by closing down all transportation connecting the outside world. In this study, we seek to answer a few questions: How did the virus get spread from the epicenter Wuhan city to the rest of the country? To what extent did the measures, such as, city closure and community quarantine, help controlling the situation? More importantly, can we forecast any significant future development of the event had some of the conditions changed? By collecting and visualizing publicly available data, we first show patterns and characteristics of the epidemic development; we then employ a mathematical model of disease transmission dynamics to evaluate the effectiveness of some epidemic control measures, and more importantly, to offer a few tips on preventive measures.

Resumen: La epidemia de COVID-19 se ha convertido en una emergencia sanitaria mundial, tal y como declaró la WHO. China ha sido la más afectada por el brote de este virus, cuyo origen algunos expertos datan de finales de noviembre. No fue hasta el 23 de enero cuando el gobierno de Wuhan finalmente reconoció la gravedad de la epidemia y adaptó una medida drástica para frenar la propagación del virus, cerrando todos los transportes que la conectaban con el mundo exterior. En este estudio, buscamos responder algunas preguntas: ¿Cómo se propagó el virus desde el epicentro de la ciudad de Wuhan al resto del país? ¿Hasta qué punto las medidas como el cierre de la ciudad y la cuarentena de la comunidad ayudaron a controlar la situación? Y lo que es más importante, ¿podemos prever algún desarrollo futuro importante de este hecho si algunas de las condiciones hubieran cambiado? Al recopilar y visualizar los datos disponibles públicamente, mostramos primero las pautas y características del desarrollo de la epidemia; luego usamos un modelo matemático que refleja la dinámica de la transmisión de la enfermedad con el fin de evaluar la eficacia de algunas medidas de control de la epidemia y por último, lo que es más importante, para ofrecer algunos consejos sobre medidas preventivas.

Key Words: Simulation, COVID-19, Epidemic, Pandemic, Data Analysis.

Palabras Clave: Simulación, COVID-19, Epidemia, Pandemia, Análisis de datos.